7-Tage-Testversion

Twitter Scraper für Live-Likes, Reposts und Aufrufe

Fügen Sie ein öffentliches Profil oder einen Post ein. Web Unlocker gibt die X-Seite ohne Login zurück: bei einem Profil die Follower, die Bio und die 5 neuesten Posts, jeden Post mit exakten Likes, Reposts, Antworten und Aufrufen. $0.98 pro 1.000 Seiten.

Probieren:

1.000 kostenlose Anfragen · Nur bei Erfolg zahlen · 195+ Länder · Claude-tauglich

x.com/NatGeoBeispiellauf · 28M Follower · als 1 Seite berechnet · 4.6 s
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  1. Seite wird von einer US-Adresse geöffnet
  2. Wird geladen wie bei einem abgemeldeten Besucher
  3. Profil oder Post wird gelesen

X-Seiten brauchen meist 2 bis 10 Sekunden. Es läuft noch, Sie müssen nicht erneut klicken.

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Was die Twitter Scraper API zurückgibt

Öffentliche Seiten, ohne Login, ohne X-Konto und ohne X-API-Key. Social-Listening-Teams, Agenturen, Marken und KI-Agenten lesen diese zwei Seitentypen, jede als eine Seite berechnet.

  • Twitter Profil-Scraper

    x.com/NatGeo
    Name
    National Geographic
    Follower
    28M
    Folge ich
    179
    Posts
    73.7K
    Dabei seit
    November 2008
    Neueste Posts
    5, mit exakten Zahlen
  • Tweet-Scraper

    x.com/NASA/status/2120305504295510080
    Likes
    4,337
    Reposts
    685
    Antworten
    213
    Aufrufe
    565,254
    Text
    How’s that for a starburst?
    Top-Antworten
    3, mit ihren Zahlen

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Lesen Sie 1.000 X-Posts für $0.98, nicht für $5 über die X API

Web Unlocker berechnet eine Post-Seite einmal, mit ihren exakten Antworten, Reposts, Likes und Aufrufen, zu $0.98 pro 1.000 Seiten. Ein Twitter Scraper auf Apify berechnet $0.05 für jeden einzelnen Post-Link, Bright Data $1.50 pro 1.000 Datensätze.

Die X API berechnet $5.00 pro 1.000 Posts.
Hier kosten 1.000 nur $0.98.

Eine Anfrage, die der Dienst nicht beantworten kann, kostet nichts. In unserem Test kamen beim ersten Versuch 6 von 50 Anfragen mit einer schnellen Ablehnung zurück, und eine erneute Anfrage brachte die Seite.

Was 1.000 X-Posts kosten

1.000 öffentliche Posts mit Likes, Reposts, Antworten und Aufrufen, zu veröffentlichten Preisen

  • $0.98Gologin Web Unlocker
  • $1.50Bright Data X Scraper API
  • $5.00Offizielle X API
  • $50.40Twitter Scraper Lite (auf Apify)

Gologin: $0.98 pro 1.000 Seiten, eine Seite pro Post. Bright Data berechnet jeden Datensatz, $1.50 pro 1.000. Die X API berechnet $0.005 pro gelesenem Post. Twitter Scraper Lite auf Apify berechnet $0.05 pro einzelnem Post-Link, plus $0.0004 pro Post.

Bereit, es mit Ihren eigenen Posts auszuführen? API-Key und kostenlose Anfragen erhalten.

Twitter-Scraping: 50 von 50 Seiten mit Daten

Unser Test zum Twitter-Scraping: 20 Marken- und Creator-Profile, je ein frischer Post von jedem und 10 kleinere Konten, jede Seite bis zu dreimal angefragt, so wie es die Demo oben macht. Das kam zurück, und so schnell.

44 von 50 kamen beim ersten Versuch zurück.
Die anderen 6 beim zweiten oder dritten.

Vergleichen Sie die X API mit Twitter-Scrapern

Die offizielle X API, die Twitter-Scraper von Apify und die X Scraper API von Bright Data: was jeder für dieselben 1.000 Posts und Profile berechnet und was er von Ihnen verlangt, bevor Sie starten.

Abrechnungseinheit, Preis für 1.000 Posts und 1.000 Profile, das nötige Konto, wiederholte Prüfungen, Stichwortsuche, exakte Followerzahlen, kostenloser Start und andere Websites bei Gologin Web Unlocker, der X API, Apify und Bright Data
Was es brauchtWeb UnlockerX APIApifyBright Data
Sie zahlen fürEine SeiteJeden Post oder jedes ProfilJede Abfrage und jeden PostJeden Datensatz
1.000 Posts per Link$0.98$5.00$50.40$1.50
1.000 Profile$0.98$10.00$4.40$1.50
EntwicklerkontoNicht nötigNötigNicht nötigNicht nötig
Wiederholte Prüfungen eines KontosJaJaBegrenztJa
Suche nach StichwortNeinJaJaJa
Exakte FollowerzahlenGerundetJaJaJa
Kostenlos zum Start1.000 AnfragenNein$5 im Monat5.000 im Monat
Gleicher Preis auf jeder anderen WebsiteJaNeinNeinNein

Sie scrapen mehr als X? Web Unlocker gibt jede Seite auf dieselbe Weise zurück, zum selben Preis.

Beobachten Sie 100 X-Konten für 10 Cent pro Prüfung

Eine Profilseite bringt die 5 neuesten Posts eines Kontos mit exakten Likes, Reposts, Antworten und Aufrufen. 100 Konten liefern Ihnen 500 frische Posts für $0.098, so oft Sie prüfen. Der wichtigste Twitter Scraper von Apify bittet Sie, eine Abfrage nicht zu wiederholen.

Die X API berechnet $5 für 1.000 Posts.
Hier kommen 1.000 aus 200 Profilen für $0.20.

So scrapen Sie Twitter-Daten mit Python oder Node.js

X schickt einem abgemeldeten Besucher die Daten im HTML der Seite, mit exakten Zahlen unter jedem Post. Web Unlocker gibt dieses HTML zurück, und ein paar Zeilen Code lesen es aus. Der Tab „Kontenliste“ ist ein kleiner Twitter-Crawler: Konten rein, neueste Posts als CSV-Datei raus.

  1. Schritt 01

    API-Key holen

    Füllen Sie das Formular oben aus. Der Key kommt innerhalb eines Werktags per E-Mail.

  2. Schritt 02

    Seite wählen

    Ein Profil für seine Follower und 5 neuesten Posts, ein Post für seine exakten Likes, Reposts, Antworten und Aufrufe.

  3. Schritt 03

    Daten lesen

    Prüfen Sie, ob die Seite mit Daten kam, und fragen Sie erneut an, wenn der Dienst eine schnelle Ablehnung geschickt hat.

Installieren
pip install requests
Ausführen
GOLOGIN_SCRAPING_API_KEY=your_key python x_profile.py
Sendet an
https://parsing.webunlocker.gologin.com/v1/scrape
import html
import json
import os
import re
import time
from datetime import datetime, timezone

import requests

username = "NASA"


def scrape(url):
    for attempt in range(3):
        address = url if attempt == 0 else f"{url}?fresh={int(time.time())}"
        response = requests.get(
            "https://parsing.webunlocker.gologin.com/v1/scrape",
            params={"url": address, "geo": "us", "format": "json"},
            headers={"apikey": os.environ["GOLOGIN_SCRAPING_API_KEY"]},
            timeout=90,
        )
        page = response.json().get("data", {}).get("html", "") if response.ok else ""
        if 'role="group"' in page:
            return page
        time.sleep(3)
    raise RuntimeError("The page came back without data, try again later")


def meta(page, name):
    found = re.search(rf'<meta (?:property|name)="{name}" content="([^"]*)"', page)
    return html.unescape(found.group(1)) if found else None


def count(page, word):
    found = re.search(rf">([\d.,]+[KMB]?)</span>\s*<span[^>]*>{word}<", page)
    return found.group(1) if found else None


def text_of(chunk):
    start = chunk.find('aria-label="More"')
    if start < 0:
        return ""
    start = chunk.find("</button>", start) + len("</button>")
    ends = [chunk.find(mark, start) for mark in ('inert=""', "data-press-control", "<video", 'role="group"', "<article")]
    end = min([chunk.rfind("<", 0, at) for at in ends if at > 0] or [len(chunk)])
    words = re.sub(r"<script.*?</script>|<[^>]+>", "", chunk[start:end], flags=re.S)
    return html.unescape(words).strip()


page = scrape(f"https://x.com/{username}")

posts = []
start = 0
for match in re.finditer(r'aria-label="([^"]*)"[^>]*role="group"', page):
    chunk = page[start : match.start()]
    start = match.end()
    link = re.search(r'href="/(\w+)/status/(\d+)', chunk)
    stamp = re.search(r'"timestamp":(\d+)', chunk)
    counts = {word.rstrip("s").replace("replie", "reply"): int(value) for value, word in re.findall(r"(\d+) (\w+)", match.group(1))}
    posts.append(
        {
            "url": f"https://x.com/{link.group(1)}/status/{link.group(2)}",
            "time": datetime.fromtimestamp(int(stamp.group(1)) / 1000, timezone.utc).isoformat() if stamp else None,
            "pinned": ">Pinned</span>" in chunk[: chunk.find("data-post-avatar")],
            "text": text_of(chunk),
            "replies": counts.get("reply", 0),
            "reposts": counts.get("repost", 0),
            "likes": counts.get("like", 0),
            "bookmarks": counts.get("bookmark", 0),
            "views": counts.get("view"),
        }
    )

profile = {
    "username": meta(page, "profile:username"),
    "name": meta(page, "author"),
    "bio": meta(page, "description"),
    "followers": count(page, "Followers"),
    "following": count(page, "Following"),
    "posts": meta(page, "twitter:data1"),
    "joined": meta(page, "twitter:data2"),
    "latest_posts": posts,
}

print(json.dumps(profile, indent=2, ensure_ascii=False))
print(f"@{username}: {profile['followers']} followers, {len(posts)} latest posts with exact counts from one page")

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Ein Konto, ein Proxy-Netzwerk, ein Ökosystem. Wählen Sie das Produkt, das der Job braucht.

Sie scrapen weitere Websites? Sehen Sie sich die Scraper für Instagram, Reddit und YouTube an oder alle Web-Scraping-Tools.

Fragen zum Twitter Scraper

Was ist ein Twitter Scraper?

Ein Twitter Scraper, heute auch X Scraper genannt, ist ein Tool, das öffentliche Seiten von X (früher Twitter) liest und in Daten verwandelt: bei einem Profil Name, Bio, Follower und neueste Posts, bei einem Post Text, Zeit, Antworten, Reposts, Likes und Aufrufe. Gologin Web Unlocker ist eine Twitter-Scraper-API: Senden Sie eine Seitenadresse, und der Dienst gibt die Seite mit diesen Daten zurück, zu $0.98 pro 1.000 Seiten.

Kann man Twitter 2026 noch scrapen?

Ja, ohne Login. X zeigt abgemeldeten Besuchern öffentliche Profile und Posts, mit den Daten in der Seite selbst. Web Unlocker öffnet sie als abgemeldeter Besucher von einer US-Adresse, Sie brauchen also kein X-Konto, keine Cookies und keinen X-API-Key: In unserem Test kamen 50 von 50 Seiten mit Daten zurück.

Wie baue ich einen Twitter Scraper in Python?

Senden Sie die Profil- oder Post-Adresse mit der Bibliothek requests an Web Unlocker und lesen Sie die Zahlen aus der Seite. Der Python-Tab oben ist ein vollständiger Twitter Scraper in Python, getestet an der Live-API: Er gibt die Follower eines Profils und seine 5 neuesten Posts mit exakten Likes, Reposts, Antworten und Aufrufen aus.

Kann ich Twitter ohne API-Zugang scrapen?

Ja. Die offizielle X API ist ein Weg, Posts zu lesen, die öffentliche Seite ein anderer. Web Unlocker liest die Seite, Sie sparen sich also das Entwicklerkonto, die Rechnung der X API und ihre Monatsgrenze von 3 Millionen gelesenen Posts.

Gibt es die Twitter API kostenlos?

Nicht, um Posts in großem Umfang zu lesen. Die X API rechnet jetzt nach Nutzung ab: $0.005 pro gelesenem Post und $0.010 pro Profil, bis zu 3 Millionen gelesene Posts im Monat. Web Unlocker enthält 1.000 kostenlose Anfragen, genug für 1.000 Posts oder Profile.

Was kostet die X API im Vergleich zu einem Scraper?

Die Preise der Twitter API sind heute die Preise der X API, nach Nutzung abgerechnet: $5.00 für 1.000 Posts und $10.00 für 1.000 Profile. Web Unlocker berechnet in beiden Fällen $0.98 pro 1.000 Seiten, und eine Profilseite bringt bereits die 5 neuesten Posts des Kontos mit: 1.000 Posts aus 200 Profilen kosten $0.20.

Was kostet es, 1 Million Tweets zu scrapen?

$980, wenn Sie jeden Post über seinen eigenen Link lesen, zu $0.98 pro 1.000 Seiten. Lesen Sie sie über Profilseiten, brauchen 1 Million Posts 200.000 Seiten mit je 5 Posts: $196. Die X API berechnet für dieselbe Million Posts $5.000.

Kann ich aktuelle Twitter-Daten in Echtzeit scrapen?

Ja. Jede Anfrage lädt die Live-Seite, die Zahlen sind also die, die X in diesem Moment zeigt: In unserem Test hatte derselbe NASA-Post 4.337 Likes und zwanzig Minuten später 4.341.

Kann ich Tweets nach Stichwort oder Hashtag scrapen?

Nicht mit Web Unlocker. X öffnet Such- und Hashtag-Seiten nur nach einem Login, eine abgemeldete Anfrage landet also auf der Registrierungsseite. Starten Sie bei den Konten und Posts, denen Sie folgen: Ihre Seiten sind öffentlich, und das Beispiel „Kontenliste“ oben prüft eine ganze Liste davon.

Kann ich Twitter-Antworten und Kommentare scrapen?

Teilweise. Eine Post-Seite bringt ihre 3 oder 4 Top-Antworten mit, jede mit Autor, Text und exakten Likes, Reposts und Aufrufen. Die vollständige Liste der Antworten öffnet sich nur nach einem Login.

Kann ich Twitter-Follower scrapen?

Nicht als Liste: Wer einem Konto folgt, wird nur nach einem Login angezeigt. Die Followerzahl ist öffentlich und kommt mit jedem Profil, gerundet so, wie X sie abgemeldeten Besuchern zeigt (92.2M, 28M): Die Seite enthält keine exakte Zahl. Die Zahlen jedes Posts kommen exakt.

Wie viele Posts liefert eine Profilseite?

Die 5 neuesten, so wie X sie einem abgemeldeten Besucher zeigt, jeden mit exakten Antworten, Reposts, Likes, Lesezeichen und Aufrufen. Ein angehefteter Post kommt zuerst und ist als angeheftet markiert. Für ältere Posts nutzen Sie deren Links: Jede Post-Seite ist eine Anfrage.

Was ist der beste Twitter Scraper?

Das hängt vom Job ab. Die Scraper von Apify suchen nach Stichwort und berechnen jeden Post. Die X API liest alles, zu $5 pro 1.000 Posts. Web Unlocker gibt die öffentliche Profil- oder Post-Seite mit exakten Zahlen zu einem Preis pro Seite zurück, auf X und auf jeder anderen Website.

Gibt es eine Alternative zum Apify Twitter Scraper?

Ja. Der wichtigste Twitter Scraper von Apify nimmt nur Suchen an, mindestens 50 Posts pro Abfrage, und bittet Sie, dieselbe Abfrage nicht zu wiederholen; einzelne Posts laufen über seine Lite-Version zu $0.05 pro Link. Web Unlocker nimmt jeden Profil- oder Post-Link zu $0.98 pro 1.000 Seiten an, so oft Sie es brauchen.

Ist es legal, Twitter zu scrapen?

Profile und Posts, die ohne Login laden, sind öffentliche Seiten. Im Fall X Corp. gegen Bright Data wies ein US-Bundesrichter im Mai 2024 die Klage von X wegen des Scrapings öffentlicher Daten ab. Was Sie erfassen und wie Sie es nutzen, liegt bei Ihnen, prüfen Sie es daher anhand der Regeln, die für Ihr Projekt gelten.

Können KI-Agenten den Twitter Scraper nutzen?

Ja. Ein Agent sendet die Profil- oder Post-Adresse an dieselbe API und liest die Zahlen aus der Seite. Mit MCP & AI Skills baut Claude dieses Tool aus einer Beschreibung des Jobs.

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