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Was der Facebook-Daten-Scraper zurückgibt

Öffentliche Seiten, ohne Login und ohne Facebook-Konto. Teams für Markenmonitoring, Agenturen und Vertriebsteams lesen diese drei Seitentypen, jede als eine Seite berechnet.

  • Facebook Seiten-Scraper

    facebook.com/NASA/
    Name
    NASA
    Follower
    28,728,835
    Sprechen darüber
    74,479
    Kategorie
    Government organization
    Website
    nasa.gov
    Neuester Beitrag
    3,361 Reaktionen, 95 Kommentare
  • Facebook Post-Scraper

    facebook.com/NASA/posts/...
    Seite
    NASA
    Text
    How’s that for a starburst?
    Likes
    2.4K
    Kommentare
    89
    Mal geteilt
    339
    Datum
    10. Nov. 2026
  • Facebook Reels-Scraper

    facebook.com/reel/1009074271465972/
    Autor
    Starbucks
    Bildunterschrift
    whip! drizzle! more drizzle! sprinkles! holidays!
    Reaktionen
    4,737
    Kommentare
    737
    Mal geteilt
    415
    Datum
    5. Nov. 2026

Möchten Sie es selbst ausprobieren? Holen Sie sich Ihren API-Key mit 1.000 kostenlosen Anfragen.

Scrapen Sie 1.000 Facebook-Seiten für $0.98

Web Unlocker berechnet eine Facebook-Seite einmal, mit ihren exakten Followern und dem neuesten Beitrag, zu $0.98 pro 1.000 Seiten. Facebook-Seiten-Scraper auf Apify, Bright Data und ScrapeCreators verlangen für dieselbe Seite mehr.

Apify berechnet $12.00 pro 1.000 Seiten.
Hier kosten 1.000 Seiten $0.98.

Eine fehlgeschlagene Anfrage kostet nichts. Wenn Web Unlocker kurz nicht verfügbar ist, fragen die Demo oben und die Codebeispiele erneut an, und nur die Seite, die zurückkommt, wird berechnet.

Was 1.000 Facebook-Seiten kosten

1.000 öffentliche Seiten mit Followern und dem neuesten Beitrag, zu veröffentlichten Preisen

  • $0.98Gologin Web Unlocker
  • $1.50Bright Data Facebook Scraper API
  • $1.88ScrapeCreators Facebook API
  • $12.00Facebook Pages Scraper (auf Apify)

Gologin: $0.98 pro 1.000 Seiten im Growth-Tarif. Bright Data berechnet jeden Datensatz, $1.50 pro 1.000. ScrapeCreators berechnet jede Anfrage, $1.88 pro 1.000 im $47-Tarif. Der eigene Facebook Pages Scraper von Apify berechnet $12.00 pro 1.000 Seiten im kostenlosen Tarif.

Bereit, es mit Ihren eigenen Seiten auszuführen? API-Key und kostenlose Anfragen erhalten.

Facebook-Scraping: 43 von 44 Seiten mit Daten

Unser Test zum Facebook-Scraping: 20 Markenseiten, 14 Beiträge über die öffentliche Einbettung von Facebook und 10 Reels, jeweils bis zu dreimal angefragt.

37 von 44 kamen beim ersten Versuch zurück.
6 weitere beim zweiten.

Vergleichen Sie die Facebook Graph API mit Facebook-Scrapern

Die Graph API von Facebook, die Facebook-Scraper von Apify und die Facebook Scraper API von Bright Data: was jeder für dieselben 1.000 Seiten berechnet und was er von Ihnen verlangt, bevor Sie starten.

Abrechnungseinheit, Preis für 1.000 Seiten, App Review, das nötige Konto, alle Beiträge einer Seite, Reaktionen nach Typ, kostenloser Start und die ganze Seite bei Gologin Web Unlocker, der Facebook Graph API, Apify und Bright Data
Was es brauchtWeb UnlockerGraph APIApifyBright Data
Sie zahlen fürEine SeiteKostenlos, mit LimitsJedes ErgebnisJeden Datensatz
1.000 Seiten$0.98Kostenlos$12.00$1.50
App Review und UnternehmensprüfungNeinJaNeinNein
Ihr eigenes Facebook-KontoNicht nötigEine Meta-AppNicht nötigNicht nötig
Alle Beiträge einer Seite per LinkNur den neuestenNach PrüfungJaJa
Reaktionen nach TypNur die SummeJaJaJa
Kostenlos zum Start1.000 AnfragenNach App Review$5 im Monat5.000 im Monat
Die ganze Seite als HTMLJaNeinNeinNein

Sie scrapen mehr als Facebook? Web Unlocker gibt jede Seite auf dieselbe Weise zurück, zum selben Preis.

Prüfen Sie 100 Markenseiten für 10 Cent

Eine Anfrage pro Seite bringt ihre exakten Follower und den neuesten Beitrag mit Reaktionen und Kommentaren. 100 Markenseiten, 100 Anfragen, $0.098.

Facebook rundet NASA auf 28 Mio. Follower.
Der Scraper liefert 28,728,835.

So scrapen Sie Facebook-Daten mit Python oder Node.js

Facebook legt die Daten einer öffentlichen Seite als JSON in ihr HTML. Web Unlocker gibt dieses HTML zurück, und ein paar Zeilen Code lesen die Daten aus. Der Tab „Markenseiten“ ist ein Facebook Seiten-Scraper für eine Liste: Seitennamen rein, eine CSV-Datei raus.

  1. Schritt 01

    API-Key holen

    Füllen Sie das Formular oben aus. Der Key kommt innerhalb eines Werktags per E-Mail.

  2. Schritt 02

    Seite wählen

    Eine Seite für ihre Follower und den neuesten Beitrag, ein Beitrag oder Reel für Likes, Kommentare und Shares. Ein Beitrag läuft über die öffentliche Einbettung von Facebook.

  3. Schritt 03

    Daten lesen

    Prüfen Sie, ob die Seite mit Daten kam, und fragen Sie mit einer neuen Seitenadresse (URL) erneut an, wenn Web Unlocker kurz nicht verfügbar war.

Installieren
pip install requests
Ausführen
GOLOGIN_SCRAPING_API_KEY=your_key python facebook_page.py
Sendet an
https://parsing.webunlocker.gologin.com/v1/scrape
import html
import json
import os
import re
import time
from datetime import datetime, timezone

import requests

page_url = "https://www.facebook.com/NASA/"


def scrape(url, marker):
    for attempt in range(3):
        address = url if attempt == 0 else f"{url}?fresh={int(time.time())}"
        response = requests.get(
            "https://parsing.webunlocker.gologin.com/v1/scrape",
            params={"url": address, "geo": "us", "format": "json"},
            headers={"apikey": os.environ["GOLOGIN_SCRAPING_API_KEY"]},
            timeout=90,
        )
        page = response.json().get("data", {}).get("html", "") if response.ok else ""
        if marker in page:
            return page
        time.sleep(3)
    raise RuntimeError("The page came back without data, try again later")


def blocks(page):
    for block in re.findall(r'<script type="application/json"[^>]*>(.*?)</script>', page, re.S):
        try:
            yield json.loads(block)
        except json.JSONDecodeError:
            pass


def find(node, key):
    if isinstance(node, dict):
        for name, value in node.items():
            if name == key:
                yield value
            yield from find(value, key)
    elif isinstance(node, list):
        for item in node:
            yield from find(item, key)


def first(node, key, field):
    return next(item for item in find(node, key) if isinstance(item, dict) and field in item)


page = scrape(page_url, "talking about this")
data = list(blocks(page))
meta = dict(re.findall(r'<meta property="(og:\w+)" content="([^"]*)"', page))
about = html.unescape(meta["og:description"])
count = lambda words: int(re.search(rf"([\d,]+) {words}", about).group(1).replace(",", ""))

details = first(data, "delegate_page", "category_name")
story = first(data, "timeline_list_feed_units", "edges")["edges"][0]["node"]
feedback = first(story, "feedback", "reaction_count")

facebook_page = {
    "name": html.unescape(meta["og:title"]),
    "followers": count("followers"),
    "talking_about_this": count("talking about this"),
    "category": details["category_name"],
    "intro": details["best_description"]["text"],
    "websites": [
        item["renderer"]["context_item"]["plaintext_title"]["text"]
        for item in find(data, "timeline_context_item")
        if item["renderer"]["__typename"] == "WebsiteContextItemRenderer"
    ],
    "latest_post": {
        "url": next(find(story, "permalink_url")),
        "date": datetime.fromtimestamp(story["creation_time"], timezone.utc).isoformat(),
        "text": first(story, "message", "text")["text"],
        "reactions": feedback["reaction_count"]["count"],
        "comments": first(story, "comments", "total_count")["total_count"],
        "shares": feedback["share_count"]["count"],
    },
}

print(json.dumps(facebook_page, indent=2, ensure_ascii=False))
print(f"{facebook_page['name']}: {facebook_page['followers']:,} followers and the latest post from one page")

Bereit, es mit Ihren eigenen Seiten auszuführen? API-Key und kostenlose Anfragen erhalten.

Teil des kompletten Tech-Stacks

Ein Konto, ein Proxy-Netzwerk, ein Ökosystem. Wählen Sie das Produkt, das der Job braucht.

Sie scrapen weitere Websites? Sehen Sie sich die Scraper für Instagram, Reddit und YouTube an oder alle Web-Scraping-Tools.

Fragen zum Facebook Scraper

Was ist ein Facebook Scraper?

Ein Facebook Scraper ist ein Tool, das öffentliche Facebook-Seiten liest und in Daten verwandelt: bei einer Seite Follower, Kategorie und neuester Beitrag, bei einem Beitrag Text, Likes, Kommentare und Shares. Gologin Web Unlocker ist eine Facebook-Scraper-API: Senden Sie die Adresse einer Seite, eines Beitrags oder Reels, und der Dienst gibt die Seite mit diesen Daten zurück, zu $0.98 pro 1.000 Seiten.

Wie scrape ich Facebook-Seiten und -Beiträge?

Senden Sie die Adresse einer öffentlichen Seite oder eines Reels an Web Unlocker und einen Beitrag über seine öffentliche Einbettung von Facebook. Der Dienst gibt die Seite so zurück, wie ein abgemeldeter Besucher sie sieht, mit den Daten darin: Follower, neuester Beitrag, Reaktionen, Kommentare und Shares. Der Code oben liest sie in ein paar Zeilen aus und speichert sie als JSON oder CSV.

Wie baue ich einen Facebook Scraper in Python?

Senden Sie die Seitenadresse mit der Bibliothek requests an Web Unlocker und lesen Sie die Daten aus der Seite. Der Python-Tab oben ist ein vollständiger Facebook Scraper in Python, getestet an der Live-API: Er gibt die exakten Follower, die Kategorie, die Websites und den neuesten Beitrag einer Seite mit seinen Reaktionen aus.

Gibt es einen Unterschied zwischen einem Scraper für Facebook-Seiten und für Profile?

Ja. Seiten gehören Marken, Organisationen und Personen des öffentlichen Lebens und laden für alle, daher gibt Web Unlocker sie zurück, Links wie facebook.com/profile.php?id=... eingeschlossen. Persönliche Profile von Menschen zeigen abgemeldeten Besuchern wenig oder nichts, und dieser Scraper deckt sie nicht ab.

Gibt es eine Facebook API für Seiten und Beiträge?

Ja, die Graph API, mit Einschränkungen. Um die öffentlichen Beiträge anderer Seiten zu lesen, braucht es die Funktion Page Public Content Access, die Meta nach App Review und Unternehmensprüfung freigibt. Die Groups API wurde im April 2024 entfernt, und CrowdTangle wurde im August 2024 eingestellt.

Kann ich Facebook ohne Login scrapen?

Ja. Öffentliche Seiten, Beiträge und Reels laden ohne Login, und Web Unlocker öffnet sie als abgemeldeter Besucher: Sie brauchen kein Facebook-Konto und setzen keines Ihrer Konten aufs Spiel. Private Profile und private Gruppen bleiben geschlossen.

Kann ich alle Beiträge einer Facebook-Seite scrapen?

Nicht allein über den Link der Seite: Ein abgemeldeter Besucher sieht den neuesten oder angehefteten Beitrag der Seite, und Web Unlocker gibt diesen mit exakten Reaktionen, Kommentaren und Shares zurück. Für mehr Beiträge senden Sie den Link jedes Beitrags: Ein Beitrag ist eine Anfrage, $0.98 pro 1.000.

Kann ich Facebook-Gruppen, den Marketplace oder die Werbebibliothek scrapen?

Nicht mit diesem Scraper. Beiträge in Gruppen kommen nicht über die öffentliche Einbettung von Facebook zurück, und private Gruppen öffnen sich nur ihren Mitgliedern. Diese Seite deckt Seiten, Beiträge und Reels ab; Web Unlocker gibt andere öffentliche Seiten zum selben Preis pro Seite zurück, probieren Sie Ihre also mit den 1.000 kostenlosen Anfragen aus.

Kann ich Facebook-Kommentare und -Reaktionen scrapen?

Die Zahlen, ja: Eine Seite gibt die exakten Reaktionen, Kommentare und Shares ihres neuesten Beitrags zurück, ein Reel seine exakten Reaktionen und Kommentare. Ein Beitrag über die Einbettung zeigt Likes so, wie Facebook sie rundet, etwa 1.4K. Die vollständige Liste der Kommentare lädt für angemeldete Nutzer.

Was kostet ein Facebook Scraper?

$0.98 pro 1.000 Seiten, für jede Seite derselbe Preis: Eine Seite mit ihrem neuesten Beitrag ist eine Seite, ein Beitrag oder ein Reel ist eine Seite. Eine fehlgeschlagene Anfrage kostet nichts. Die Tarife beginnen bei $49 im Monat für 50.000 Anfragen.

Gibt es einen kostenlosen oder Open-Source-Facebook-Scraper?

Web Unlocker enthält 1.000 kostenlose Anfragen, genug für 1.000 Seiten oder Beiträge. Open-Source-Bibliotheken wie facebook-scraper für Python sind kostenlos: Sie laufen auf Ihren eigenen Servern, brauchen oft Ihre Facebook-Cookies, und sie am Laufen zu halten, wenn Facebook sich ändert, liegt bei Ihnen.

Können KI-Agenten den Facebook Scraper nutzen?

Ja. Mit einer einzigen Skill-Installation liest Claude Code, Cursor oder jeder MCP-Client Facebook-Seiten über Web Unlocker. Siehe MCP & AI Skills.

Gibt es eine Alternative zum Apify Facebook Scraper?

Ja. Der Facebook Pages Scraper von Apify berechnet $12.00 pro 1.000 Seiten im kostenlosen Tarif und sein Facebook Posts Scraper $5.00 pro 1.000 Beiträge. Web Unlocker gibt eine öffentliche Seite mit exakten Followern und dem neuesten Beitrag oder einen Beitrag über seinen Link für $0.98 pro 1.000 zurück.

Ist das der Facebook Sharing Debugger?

Nein. Der Sharing Debugger von Meta, oft Facebook Scraper genannt, zeigt, wie Ihr eigener Link beim Teilen auf Facebook aussieht, und aktualisiert diese Vorschau: Sie finden ihn unter developers.facebook.com/tools/debug/. Eine Facebook-Scraper-API wie Web Unlocker liest Daten aus den öffentlichen Seiten von Facebook.

Ist es legal, Facebook zu scrapen?

Seiten, Beiträge und Reels, die ohne Login laden, sind öffentliche Seiten. Im Fall Meta gegen Bright Data entschied ein US-Bundesgericht im Januar 2024, dass die Bedingungen von Meta das Scraping öffentlicher Daten ohne Login nicht untersagen. Was Sie erfassen und wie Sie es nutzen, liegt bei Ihnen, prüfen Sie es daher anhand der Regeln, die für Ihr Projekt gelten.

Brauche ich Proxys, um Facebook zu scrapen?

Nicht mit Web Unlocker: Der Dienst sendet jede Anfrage von einer Adresse in dem Land, das Sie wählen, aus 195+, Sie mieten und rotieren also selbst keine Proxys. Die Demo oben fragt aus den USA an.

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